小賢的部落格

Mac上的Strata qwen3.8 flash-next Q5_K_M 在M5 Max 128G 統一記憶體上的表現：

模型身本記憶體用量差不多80G (再加上系統大概110G 左右)

放不下的專家部份由SSD串流(可看到SSD的讀取驚人)

Strata的Web介面Monitor數值，平均token數，每秒30~60token數

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文章標籤：

Mac M5 Max 地端AI pi agent qwen3.8 flash-next 128G

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Codex-CLI 接本地模型 (qwen3.6:latest or gemma4 31b)

Terminal中輸入：ollama launch codex

如果出現：

Error loading config.toml: --profile `ollama-launch` cannot be used while /Users/{{user}}/.codex/config.toml contains legacy `profile = "ollama-launch"` or `[profiles.ollama-launch]` config; move those settings into /Users/bosian/.codex/ollama-launch.config.toml and remove the legacy profile selector/table. See https://developers.openai.com/codex/config-advanced#profiles for more information.

Error: exit status 1

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OpenClaw (龍蝦)，接地端模型，

在macOS中，使用Parallels desktop 建立macOS 虛擬機，

在裡面(macOS虛擬機中)，安裝OpenClaw，

然後接Host(外面)，Ollama中的地端模型。

中間遇到一些問題：

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mcp config json 主要是參考這篇：https://dev.to/arshtechpro/xcode-263-use-ai-agents-from-cursor-claude-code-beyond-4dmi

Xcode 設定中打開Xcode tools (MCP server)：

複製MCP config json:

{"mcpServers":{"xcode-tools":{"command":"xcrun","args":["mcpbridge"]}}}

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當初 Swift 5 -> Swift 6 時，

開發者需面臨必加的3樣東西

1.nonisolated (不是在當前的context，通常為非MainThread場景)

2.@MainActor (標記為 回來的context為MainThread),

3.MainActor.assumeIsolated { // 放置必需在MainThread中執行的程式的同步方法，缺點是進來的如果 非MainThread 則會 Crash }

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大部份由ChatGPT產生及從中學習，另一部份參考自 之前的文章 shell script 包版，及同事的yml sample

dev.yml 如下：

name: "dev.yml"
on:
  # 手動觸發包版

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想要在Xcode cloud clone git repo下來的時候，都會安裝 cocoapods 及 pod install，避免build失敗

git repot 放置位置： `ci_scripts/ci_post_clone.sh`

# ci_post_clone.sh

#!/bin/sh
echo "✅ [ci_post_clone.sh] 開始安裝 CocoaPods 和 Bundler..."

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YAML:

version: "3.8"

services:

n8n:

container_name: n8n-whisper

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